山東省發(fā)布“人工智能+交通運(yùn)輸”創(chuàng)新應(yīng)用行動(dòng)方案
2025-09-11
來(lái)自：大眾日?qǐng)?bào)
近日，山東省交通運(yùn)輸廳正式印發(fā)《山東省“人工智能+交通運(yùn)輸”創(chuàng)新應(yīng)用行動(dòng)方案》，全面推動(dòng)人工智能技術(shù)在交通運(yùn)輸領(lǐng)域的深度融合與應(yīng)用。
該方案明確以人工智能技術(shù)為核心引擎、以科技創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)、以場(chǎng)景應(yīng)用為牽引，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，加快智慧交通基礎(chǔ)設(shè)施成網(wǎng)與服務(wù)體系完善，推進(jìn)行業(yè)治理數(shù)字化，構(gòu)建智慧交通產(chǎn)業(yè)集群與“AI+”融合生態(tài)，為交通強(qiáng)國(guó)山東示范區(qū)建設(shè)提供堅(jiān)實(shí)支撐。
該方案包括八大重點(diǎn)任務(wù)：
（一）夯實(shí)交通人工智能基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字底座
1.推動(dòng)交通行業(yè)模型與生成式大模型發(fā)展。聚焦公路、港航、執(zhí)法、運(yùn)輸服務(wù)等核心場(chǎng)景，研發(fā)融合文本、圖像、視頻與傳感器數(shù)據(jù)的交通多模態(tài)大模型，探索交通場(chǎng)景融合應(yīng)用。構(gòu)建“云-邊-端”協(xié)同算力體系，支撐大模型訓(xùn)練、推理與實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)處理，提升模型行業(yè)決策能力。在高速管理、城市交通服務(wù)、港口運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域推廣應(yīng)用多模態(tài)大模型，深化特色場(chǎng)景應(yīng)用，全面賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升運(yùn)行效率與服務(wù)品質(zhì)。
2.強(qiáng)化交通人工智能數(shù)據(jù)要素供給。構(gòu)建全省統(tǒng)一交通數(shù)據(jù)資源目錄體系，推動(dòng)公路、航道、樞紐、運(yùn)輸?shù)热驍?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，促進(jìn)跨部門跨區(qū)域數(shù)據(jù)高效共享。加速打造智慧路網(wǎng)、數(shù)字港航、綜合執(zhí)法、智能出行等領(lǐng)域的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，重點(diǎn)融合交通監(jiān)測(cè)、車輛軌跡、路網(wǎng)狀態(tài)、氣象環(huán)境等多元數(shù)據(jù)，形成全鏈條數(shù)據(jù)資源池。深化公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)，探索交通數(shù)據(jù)產(chǎn)品化開發(fā)，面向智能網(wǎng)聯(lián)、物流調(diào)度、出行服務(wù)提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)服務(wù)。建設(shè)專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，培育數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)，開展質(zhì)量評(píng)估與清洗標(biāo)注。對(duì)接省內(nèi)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，推動(dòng)安全合規(guī)下的交通數(shù)據(jù)有序流通，完善數(shù)據(jù)確權(quán)、交易、安全等制度規(guī)范，提升行業(yè)治理能力，強(qiáng)化人工智能應(yīng)用數(shù)據(jù)底座支撐。
（二）深化“人工智能+智慧公路”創(chuàng)新應(yīng)用
1.加強(qiáng)人工智能賦能路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)。提升交通流量動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與異常事件智能識(shí)別效能，支撐擁堵成因分析、交通事故快速定位及應(yīng)急資源調(diào)度需求預(yù)測(cè)。增強(qiáng)“云邊端”協(xié)同計(jì)算能力，在擁堵多發(fā)路段、樞紐互通等重點(diǎn)區(qū)域部署智能邊緣設(shè)備，提升復(fù)雜環(huán)境下的實(shí)時(shí)感知與決策水平。探索建立惡劣天氣、重大交通事故等典型場(chǎng)景應(yīng)急推演模型，動(dòng)態(tài)優(yōu)化分級(jí)管控策略。推進(jìn)與公安交管、氣象部門的應(yīng)急指揮信息互聯(lián)互通，建立跨部門預(yù)案協(xié)同更新與聯(lián)動(dòng)處置機(jī)制，實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)可視化監(jiān)控與應(yīng)急指令精準(zhǔn)發(fā)布。
2.深化人工智能賦能公路養(yǎng)護(hù)決策。推進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公路智慧養(yǎng)護(hù)，整合無(wú)人機(jī)、檢測(cè)車、物聯(lián)網(wǎng)傳感器等自動(dòng)化采集數(shù)據(jù)，構(gòu)建長(zhǎng)周期路面性能退化預(yù)測(cè)與養(yǎng)護(hù)成本-效益模型。推進(jìn)路面裂縫、路基沉降等病害人工智能自動(dòng)識(shí)別技術(shù)應(yīng)用，建立養(yǎng)護(hù)科學(xué)決策體系，優(yōu)化養(yǎng)護(hù)時(shí)機(jī)與方案。強(qiáng)化資源智能配置，優(yōu)先保障高邊坡、沉降區(qū)等重點(diǎn)路段。
3.推進(jìn)人工智能賦能路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)管理。深化車路協(xié)同與智能交通流調(diào)控技術(shù)應(yīng)用，在大流量路段部署AI協(xié)同控制系統(tǒng)，通過(guò)可變限速、匝道控制、車道級(jí)誘導(dǎo)等手段提升通行效率。推廣自由流收費(fèi)與AI稽核技術(shù)，利用車輛特征識(shí)別、路徑還原算法，開展超限車輛精準(zhǔn)稽查。推進(jìn)服務(wù)區(qū)數(shù)字化建設(shè)，提升車流監(jiān)測(cè)管理、能源補(bǔ)給監(jiān)測(cè)能力、服務(wù)狀態(tài)信息發(fā)布等功能，提升管理能力和服務(wù)水平。
（三）深化“人工智能+智慧機(jī)場(chǎng)”創(chuàng)新應(yīng)用
1.拓展人工智能賦能機(jī)場(chǎng)智慧化建設(shè)。支持深化生物識(shí)別、智能安檢等“無(wú)感通行”技術(shù)應(yīng)用，推廣自助行李托運(yùn)、自助值機(jī)、自助安檢、自助通關(guān)等自助服務(wù)。推進(jìn)低空融合基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，拓展無(wú)人駕駛航空器多場(chǎng)景應(yīng)用。以智慧賦能新基建，打造航空主導(dǎo)型智慧綜合客運(yùn)樞紐。
（四）強(qiáng)化“人工智能+智慧港航”融合應(yīng)用
1.加強(qiáng)人工智能賦能航道網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)。推動(dòng)構(gòu)建覆蓋水位、流量、航標(biāo)狀態(tài)等多維要素的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，探索航道通航條件動(dòng)態(tài)評(píng)估與導(dǎo)助航設(shè)施智能管理。推動(dòng)無(wú)人機(jī)、無(wú)人船等智能裝備應(yīng)用，深度融合多源感知數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)航道淤積、設(shè)施故障等風(fēng)險(xiǎn)的多模態(tài)特征提取與預(yù)測(cè)。探索災(zāi)情分級(jí)預(yù)警、資源調(diào)配方案自動(dòng)生成及應(yīng)急指令精準(zhǔn)推送，全面提升港航管理效率與安全韌性。
2.深化人工智能賦能智慧港口運(yùn)營(yíng)管理。支持重點(diǎn)港口升級(jí)自動(dòng)化碼頭，推廣智能岸橋、無(wú)人叉車等裝備應(yīng)用，建立設(shè)備智能調(diào)度系統(tǒng)，提升裝卸作業(yè)全流程自動(dòng)化效率。推動(dòng)在港區(qū)內(nèi)規(guī)模化應(yīng)用自動(dòng)駕駛集卡、AGV等運(yùn)輸裝備，配套部署5G通信、北斗定位等基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸任務(wù)動(dòng)態(tài)分配與路徑優(yōu)化。
3.推進(jìn)人工智能賦能港航一體化管控。構(gòu)建港航調(diào)度指揮聯(lián)動(dòng)機(jī)制，優(yōu)化船舶進(jìn)出港計(jì)劃編排與航道資源配置，推進(jìn)作業(yè)流程標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)貨物裝卸、船舶靠離泊等全環(huán)節(jié)協(xié)同聯(lián)動(dòng)，提升港航整體運(yùn)行效率。探索推進(jìn)內(nèi)河貨運(yùn)船舶編隊(duì)智能航行創(chuàng)新工程，提高船舶過(guò)閘效率、降低營(yíng)運(yùn)成本、減少安全隱患。
4.積極推進(jìn)人工智能賦能內(nèi)河航道養(yǎng)護(hù)決策。推動(dòng)航道運(yùn)行監(jiān)測(cè)預(yù)警、內(nèi)河航道智能巡查、航道管養(yǎng)智慧決策等，提高養(yǎng)護(hù)規(guī)劃與決策科學(xué)化水平，推進(jìn)環(huán)境友好、決策智能、可復(fù)制的全省內(nèi)河航道養(yǎng)護(hù)新模式。優(yōu)化養(yǎng)護(hù)資源智能配置，保障干線航道安全通暢。
（五）強(qiáng)化“人工智能+智慧軌道交通”創(chuàng)新應(yīng)用
1.拓展人工智能賦能軌道交通運(yùn)維智慧提升。研發(fā)線網(wǎng)級(jí)智慧運(yùn)行一體化數(shù)字管控平臺(tái)，精準(zhǔn)投放運(yùn)力并提升大客流下運(yùn)行圖調(diào)整效率。推進(jìn)設(shè)備設(shè)施智慧巡檢升級(jí)，構(gòu)建覆蓋全生命周期的專業(yè)智能體，應(yīng)用人工智能、5G、云計(jì)算等新質(zhì)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能巡檢、故障精準(zhǔn)預(yù)測(cè)與自動(dòng)分析、根因定位及維修方案生成，推動(dòng)“狀態(tài)修”“預(yù)測(cè)修”轉(zhuǎn)型。
2.促進(jìn)人工智能賦能智慧車站建設(shè)。新建地鐵線路全面應(yīng)用遠(yuǎn)程客服中心，融合語(yǔ)音識(shí)別與視頻分析技術(shù)，在自助終端及移動(dòng)端提供實(shí)時(shí)交互服務(wù)。打造軌道交通智慧安檢平臺(tái)，形成智慧安檢綜合解決方案。構(gòu)建設(shè)備物聯(lián)智能感知網(wǎng)絡(luò)，打造智慧能管系統(tǒng)與機(jī)電智慧運(yùn)維系統(tǒng)，驅(qū)動(dòng)電扶梯、照明、通風(fēng)等設(shè)備的智能啟停調(diào)控。
3.推進(jìn)城軌智慧大腦算力中心建設(shè)。加快建設(shè)“濟(jì)南軌道交通云平臺(tái)算力中心”，依托云平臺(tái)整合前沿大模型技術(shù)，支撐運(yùn)營(yíng)運(yùn)維、乘客服務(wù)及內(nèi)部管理等核心業(yè)務(wù)智能化升級(jí)，推動(dòng)軌道交通運(yùn)營(yíng)管理向智能化、高效化轉(zhuǎn)型。
4.促進(jìn)人工智能賦能智慧視頻建設(shè)。深度融合大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)應(yīng)用技術(shù)，構(gòu)建線網(wǎng)級(jí)視頻監(jiān)視平臺(tái)，采用標(biāo)準(zhǔn)軟件、標(biāo)準(zhǔn)接口，實(shí)現(xiàn)線網(wǎng)級(jí)互聯(lián)互通。基于人工智能算法精準(zhǔn)識(shí)別打架斗毆、區(qū)域入侵、大客流預(yù)測(cè)等異常場(chǎng)景，在重點(diǎn)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)秒級(jí)告警推送，驅(qū)動(dòng)“監(jiān)控-處置-歸檔”全流程閉環(huán)，提升響應(yīng)效率。
（六）加強(qiáng)“人工智能+運(yùn)輸服務(wù)”便捷應(yīng)用
1.深化人工智能賦能數(shù)字化物流運(yùn)輸。加速人工智能技術(shù)深度重構(gòu)物流數(shù)字化生態(tài)，以大模型應(yīng)用驅(qū)動(dòng)物流鏈智能化升級(jí)與協(xié)同效率提升。依托大模型融合北斗定位、5G傳輸、物聯(lián)網(wǎng)感知等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建運(yùn)輸全流程監(jiān)控與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系。推動(dòng)物流智能化組織方式創(chuàng)新，加快推進(jìn)濟(jì)南、青島等城市無(wú)人機(jī)配送與綠色貨運(yùn)平臺(tái)建設(shè)。提升多式聯(lián)運(yùn)數(shù)智化水平，強(qiáng)化跨部門數(shù)據(jù)融合，深化“一單制”電子化應(yīng)用，提升全鏈條協(xié)同效率。強(qiáng)化“兩客一危”車輛智能視頻終端應(yīng)用，提升主動(dòng)安全防護(hù)能力。
（七）推動(dòng)“人工智能+行業(yè)治理”高效應(yīng)用
1.強(qiáng)化人工智能賦能數(shù)字政務(wù)服務(wù)。對(duì)接政務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，推動(dòng)電子證照應(yīng)共享盡共享。搭建交通運(yùn)輸政務(wù)審批系統(tǒng)，推動(dòng)審批數(shù)據(jù)全量歸集，持續(xù)提升審批流程規(guī)范化、智慧化水平。依托大模型對(duì)全省12328熱線訴求工單進(jìn)行智能質(zhì)檢、回訪及數(shù)據(jù)智能校驗(yàn)，在省廳網(wǎng)站和微信公眾號(hào)互動(dòng)模塊部署智能問(wèn)答機(jī)器人，分流常規(guī)咨詢至線上渠道，精準(zhǔn)響應(yīng)民眾訴求，實(shí)現(xiàn)“接得更快、分得更準(zhǔn)、辦得更實(shí)”。探索搭建全省交通執(zhí)法知識(shí)庫(kù)（含文書、案例、法規(guī)），依托語(yǔ)言大模型探索執(zhí)法立案輔助決策、過(guò)程全流程管控及案卷事后評(píng)價(jià)，提升執(zhí)法案卷規(guī)范化水平。
2.推進(jìn)人工智能賦能行業(yè)監(jiān)管。探索應(yīng)用人工智能模型分析多維度數(shù)據(jù)，構(gòu)建從業(yè)企業(yè)、人員及運(yùn)輸裝備精準(zhǔn)畫像，智能生成受檢企業(yè)清單，建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制并動(dòng)態(tài)調(diào)整檢查細(xì)項(xiàng)，提升行業(yè)智能監(jiān)管效能。探索人工智能在安全監(jiān)管、應(yīng)急救援等領(lǐng)域的應(yīng)用。推進(jìn)全省執(zhí)法數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
（八）推進(jìn)交通人工智能產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模化發(fā)展
1.開展交通人工智能前瞻性技術(shù)創(chuàng)新試點(diǎn)。結(jié)合濟(jì)南、青島、煙臺(tái)車路云一體化、無(wú)人駕駛試點(diǎn)實(shí)施，有序推動(dòng)無(wú)人駕駛技術(shù)在公交、配送等場(chǎng)景應(yīng)用。構(gòu)建交通運(yùn)輸可信數(shù)據(jù)空間，賦能數(shù)字治超、大件運(yùn)輸全鏈條監(jiān)管及高頻事項(xiàng)“一件事一次辦”。推進(jìn)“人工智能+交通運(yùn)輸”創(chuàng)新應(yīng)用等重點(diǎn)項(xiàng)目科技攻關(guān)，加快無(wú)人化筑養(yǎng)路機(jī)械、港口作業(yè)等產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目落地。
2.加強(qiáng)交通人工智能融合應(yīng)用產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。構(gòu)建“應(yīng)用基礎(chǔ)研究+技術(shù)攻關(guān)+場(chǎng)景應(yīng)用”產(chǎn)業(yè)協(xié)同體系，培育省內(nèi)高水平智能交通科研平臺(tái)。聚焦智能調(diào)度、出行服務(wù)等核心場(chǎng)景，打造標(biāo)桿級(jí)交通行業(yè)大模型，提供更安全、便捷、優(yōu)質(zhì)的出行體驗(yàn)。
山東省力爭(zhēng)到2030年，交通運(yùn)輸與人工智能深度融合，初步構(gòu)建協(xié)同聯(lián)動(dòng)、多跨融合、精準(zhǔn)有效、規(guī)模成片的“交通人工智能體系”。率先在全國(guó)形成交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化與智能裝備產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展格局，打造可復(fù)制推廣的“山東模式”，為全國(guó)交通智能化轉(zhuǎn)型提供示范樣板。（大眾新聞?dòng)浾?范薇）
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