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智能車牌識別 |
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車牌識別技術是現代智能交通系統重要組成部分，其應用十分廣泛。它以計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者圖像進行處理分析，得到每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理技術其可以實現停車場出入口收費管理、盜搶車輛管理、高速公路超速自動化管理、闖紅燈電子警察、公路收費管理等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通全自動化管理有著現實的意義。
我國標準汽車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯數字組成，漢字識別與字母和數字的識別有很大的區別，漢字的識別增加了識別的難度;
上例即在測完此圖后兩小時轉子抱軸。在診斷這些假冒偽劣軸承故障時，要注意多積累平時軸承在設備上正常運行的頻譜和振動時域情況，便于在出現此類異常頻譜時能及時判斷出軸承故障，避免設備事故。實用的滾動軸承快速診斷技巧我們在實際狀態監測中，往往只需判斷滾動軸承好壞，能用多長時間，而精密分析及診斷中診斷軸承某個部位故障往往實用性不大。實用中精密診斷由于受工況等因素影響，時常找不出滾動軸承對應的特征頻率。雖然近幾年發展出的小波分析與快速共振動解調分析技術比較準確，但所需設備投入較大，還需進行較多分析，現場故障診斷人員一般較少應用。
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